所感
amazonにてセールが行われていたので、何かと話題になっている本を購入した。
現状まだ途中までしか読めていないが、為になる話が幾つかあったのでまとめてみる。
- どんなに頭が良くても「理解」には時間がかかる。頭のいい人が理解が早いように見えるのは、時間を書けて基礎を積み重ねているので、すでに理解していることに関して頭のメモリにコンテキスト (文脈) が載っているからだ。
- 出来る人でも教材を１０回も見ているとのこと。
- 「早くできるように頑張る」と基礎を積み上げずに結果だけを求めることで、最終的な生産性を下げていた可能性があるとのこと。
- 「基礎」の理解に時間をかけるというのは大事、というのは分かっていても私は意外と放置してしまいがち。しかしMicrosoftのエンジニアでも、時間をかけて「基礎」を積み上げている、と聞くことで自分はより一層「基礎」に時間をかけなくてはと思った。
- 「理解」とは以下の通り
- その構造を掴んで、人に説明できること
- いつでもどこでも即座に取り出して使えること
- 知見を踏まえて応用が効くこと
- 「感覚」で判断せずにファクトを積み重ねる
- 「感覚」で決めつけず、あくまでファクトを積み重ねるべき
- 頭の中に「メンタルモデル」をつくる
- 人々が世界を理解し、予測し、解釈し、新しい状況に適用するための、自己の心の中のイメージや理論
- 「対象がどういう状況でどのように動作するのか」というシミュレーションが出来るような脳内イメージのこと
- 問題が起きた時にイメージができていれば、素早く解決することが出来る
- 「Be Lazy」というマインドセット
- より少ない時間で価値を最大化するという考え方
- 優先順位は「複数のタスクがあったら最初の１個にピックアップしたら他のことはやらず、その１つの価値を最大化する」ようにつける
- 個人的にはこの内容が一番印象的であった
- 今まで優先度の付け方は、全タスクをどの順番でやるかという考え方でしていた (本にも日本式の考え方、と書いてある）
- しかし、「何をしないか」を考え、１つにフォーカスすることが大事とのこと
- 「リスクや間違いを快く受け入れる」、またそのような環境づくり
- 早く失敗するのが大事
- 納期に無理やり間に合わせることは、その場では良いかもしれないが長期的には損をすることが多い
- KPIは定時で無理なく楽に達成できる程度のものにする
- 仕事の難易度は、以下の４つに分けて、レベル１を増やすことが生産性を高めることに繋がる
- レベル1 ：何もググらずに即座に実装できるもの
- レベル２：問題をどう解決するかはすぐに思いつくが、具体的な方法は忘れているので、ググる必要があるもの
- レベル３：自分は解決を知らないが、スパイクソリューション (課題把握のための大まかなプログラム) をしたらできそうなもの
- レベル４：自分だけでは解決が難しい、もしくはものすごく時間がかかかるもの。
以上。まだ３０％ぐらいだが、非常に勉強になる内容である。今後も読んでまとめていきたい。
