概要 余談 概要 物体検出モデルは、画像内に写っている物体の分類及び位置を行う R-CNN: Selective Searchにより物体の位置の候補領域を求める。その後、各領域をCNNに入力して、特徴マップを取得し特徴マップと教師を用いて、SVMにより分類し、領域 (バウン…

E資格の勉強にしており、それらの用語のまとめる (記事の水増しという） エコーステートネットワーク：入力の重みと隠れ層の重みをランダムな値で固定し、出力の重みのみを学習する。シンプルな線形回帰の問題になり、購買消失や勾配爆発が発生しなくなり、…

概要 概要 GCPにおける「リージョン」と「ゾーン」についてまとめる リージョン：データセンターが置かれている地理的なエリアを指す単位。 ゾーン：リージョンの中に存在している、独立して稼働が可能なコンピューティングリソースのグループを示す単位。 …

概要 参考 概要 DI (Dependency Injection) についてまとめた 依存性の注入とも呼ばれる 私の解釈には「あるプログラムが別のプログラムの関数を持ってくる」ことで、別々にプログラムを作ることで、全体として疎結合なプログラムにすることだと思っている N…